[실험계획법] 요인(Factor)의 분류

이전에 요인(Factor)와 수준(Level)에 대해 포스팅 했습니다. 이번 포스팅을 이해하기 위해선 요인과 수준에 대한 개념이 필요합니다. 다음 포스팅으로 가서 개념을 잡고 이번 포스팅을 보신다면 더욱 이해가 잘 되실 것이라고 생각합니다.

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[실험계획법] 요인(Factor)과 수준(Level)

요인의 분류

 요인은 크게 기술적인 의미의 유무에 따라 모수요인(Fixed Factor)과 변량요인(Random Factor)으로 구분됩니다. 기술적인 의미.. 잘 와닿지 않죠? 모수요인과 변량요인을 자세히 살펴보다보면 기술적인 의미라는 것이 무엇인지 감을 잡으실 수 있을 겁니다! 천천히 따라오세요.

 

모수요인(Fixed Factor)

 모수요인이란 Fixed Factor라는 이름에서 알 수 있듯이 미리 정해진 수준이 사용되며 각 수준이 기술적인 의미를 가지고 있는 요인을 뜻합니다. 기술적인 의미를 가진다는 것은 실험자가 수준을 제어할 수 있다는 의미입니다. 

 다시말해 모수 요인이란 실험자가 정해놓은 수준들로 구성되는 요인을 뜻합니다. 온도, 압력 등이 모수요인에 속합니다.

모수요인은 다시 채택된 이유에 따라 3가지로 분류될 수 있습니다.

 

제어요인

 제어요인은 모수요인 중 실험의 해석을 위해 채택된 요인으로 수준을 자유롭게 제어할 수 있는 요인을 의미합니다. 실험을 할 때 몇 개의 수준을 설정하고 그 중 최적의 수준을 선택하여 실험을 해석하게 됩니다.

표시요인

 표시요인은 다른 제어 요인의 수준을 조절하기 위해 채택되는 요인이거나 제어 요인이지만 최적의 수준을 선태하는 것이 무의미한 요인을 의미합니다.

신호요인

 

변량요인(Random Factor)

 변량요인은 Ramdom Factor라는 이름에서 알 수 있듯이 수준의 선택이 랜덤으로 이루어지는 요인을 말합니다. 모수요인과 달리 변량요인의 각 수준은 기술적인 의미를 가지고 있지 못하기 때문에 실험자가 수준을 제어할 수 없다는 특징을 갖습니다. 

모수요인과 마찬가지로 변량요인 또한 다시 채택된 이유에 따라 3가지로 분류될 수 있습니다.

블록요인

 블록요인이란 실험의 정도를 올리기 위해 채택한 요인을 의미합니다. 블록요인 자체의 효과나 다른 요인과의 효과를 처리할 수 없지만 실험값에 영향을 줍니다.

보조요인

 보조요인은 실험에는 포함되지 않으나 측정을 해두었다가 이후에 결과 분석에 이용하려고 하는 요인을 의미합니다.

잡음요인

 잡음요인은 신호요인과 같이 'Taguchi' 실험계획법에서 주로 사용되는 변량요인이며 외부잡음, 내부잡음, 제품 간 잡음 요인으로 나누어집니다.

 

구조모형의 분류

 구조모형이란 실험을 구조화 할 때 사용하는 모형을 말합니다. 이제 이 요인의 유형에 따라 실험계획법에 사용되는 모형을 구분할 수가 있습니다. 

모수모형

 모수요인으로만 구성된 구조모형을 말합니다.

변수모형

 변수요인으로만 구성된 구조모형을 말합니다.

혼합모형

 모수모형과 변수모형이 혼합된 형태의 구조모형을 말합니다.